KLJUČNE TOČKE:
- Pet godina nakon stjecanja tehnologije, Deereova metoda korištenja strojnog vida i strojnog učenja za identificiranje pojedinih biljaka bit će testirana na farmama u ljeto 2021. godine.
- Cilj: Poljoprivredni strojevi koji se kreću brzinom od 20 milja na sat donose odluke o prskanju herbicida na razini pojedinih biljaka i korova u sekundi, smanjujući potrebu za širokom primjenom kemikalija.
- Napori umjetne inteligencije jedan su od mnogih tehnoloških projekata povezanih s preciznim poljodjelstvom u 21. stoljeću i promjenom prirode rada u ruralnoj Americi.
Ako iznenadi nedavna vladina aukcija 5G širokopojasnih licenci je osvojena poljoprivrednim gigantom Deere & Co. više nego AT & T ili neki drugi telekom, možda ne bi trebao. Poljoprivreda - koja je tisućama godina evoluirala od ljudi koji vuku plugove do kemijske, a nedavno i genetske ere - ulazi u svoje digitalno doba. Također se naziva preciznom poljoprivredom, a ubrzavat će se promjene nastale prikupljanjem i analizom podataka o životu i radu u ruralnim područjima.
Jedan od Deere-ovih primjera koji bi trebao nastupiti na poljoprivrednim poljima sljedeće ljeto kombinira strojni vid i strojno učenje - ili, da se lakše razumijem, razmišljanje o prepoznavanju lica za biljke. Davne 2017. godine Deere je stekao tvrtku pod nazivom Blue River tehnologija, koji radi na način da identificira pojedine biljke i korov. To nije lak zadatak ako uzmete u obzir da jedan hektar farme može obuhvaćati tisuće biljaka, a teški stroj koji se kreće poljem radi brzinom od 10-20 mph
AI se brzo useljava u sve vrste farmi i na globalnoj osnovi. U Kini farme svinjetine koriste prepoznavanje lica za mapiranje i praćenje svinja'lica. A od irskog start-upa do ag divova poput Cargilla, prepoznavanje lica krava za farme mliječnih proizvoda napreduje.
"Farme u ovim ruralnim okruženjima vrlo su tehnološki sposobne, tehnološki pametne i stvaraju značajne podatke svaki dan tijekom vegetacijske sezone", rekao je Jahmy Hindman, koji je prošlog srpnja postao direktor tvrtke Deere za tehnologiju, govoreći na CNBC @Work Spotlight događaju u četvrtak. „Informacije koje se stvaraju stvarno im pomažu da budu produktivniji, održiviji i precizniji. ... Informacije su zaista presudne za donošenje odluka u ovom trenutku, smanjujući ulaze koje poljoprivrednici moraju uložiti u posao i povećavajući produktivnost. "
Ako AI tehnologija djeluje kako je predviđeno, primarni unos koji bi se smanjio je kemijska primjena za uništavanje korova na poljima, herbicidi. Umjesto širokog prskanja kemikalija ubijajući sve osim genetski modificiranih biljaka dizajniranih da prežive primjenu, prskalice bi mogle ciljati pojedine biljke koje su prepoznate kao ispravne mete, što bi moglo imati velike implikacije za tvrtke poput Bayerova Monsanto, koji stvara kemikalije i GMO usjeve, a najpoznatiji je Roundup.
Hindman je opisao AI tehnologiju kao obuku novih modela neuronske mreže kako bi se vidio korov i prskao samo korov na poljima usjeva. Dobivanje više informacija uzgajivaču na razini pojedinog pogona ključni je cilj Deerea.
"Razmislite o operacijama kukuruza ili soje na Srednjem zapadu ... 40,000 biljaka po hektaru na farmi velikoj 2,000 hektara", rekao je Hindman. „Zanima nas mogućnost da upravljamo svakom biljkom tijekom svog života, minimalizirajući ulaze i povećavajući produktivnost. … Sposobnost donošenja odluka u stvarnom vremenu apsolutno je ključna za otključavanje dodane ekonomske vrijednosti za uzgajivače i produktivnosti u poljoprivrednom prostoru. "
Prepoznavanje lica na farmi
Pristup Blue River Technology, sve do razine biljaka pojedinačnih usjeva - fotografiranje biljaka, tako da dok je stroj u krstarenju, može donijeti odluku o prskanju u roku od nekoliko sekundi ili manje - potencijalno je najvažnija tehnologija koja dolazi na farmu , prema Robu Wertheimeru, analitičaru iz tvrtke Melius Research koji pokriva Deere.
Između sezona poljoprivrednici prskaju herbicide poput Monsantovog Roundup-a na cijela polja kako bi sve ubili. Namjera Deere-a je pokrenuti Blue River na ugarna polja kao prvi pokus, a ne potpuno zasađene redove usjeva. U proljeće i ljeto, prije sadnje, korovi su narasli na praznim poljima i to za AI nije toliko složen zadatak kao utvrđivanje ciljeva na poljima na kojima već postoji tisuće zasađenih usjeva, ali to je prvi korak u dokazivanju tehnologije.
„Snimate biljke i trenirate algove koji trebaju brzo donijeti odluke o prskanju, u sekundi, velikom brzinom, 15-20 mph, i poskakujući, prskalica se poskakuje i to iz dana u dan pet ili 10 godina bez grešaka. To je teško ”, rekao je Wertheimer.
Kao i u mnogim sektorima, tempo tehnoloških promjena na farmama događa se puno brže nego što je industrija očekivala. Wertheimer je napomenuo da je prije samo deset godina bivši izvršni direktor i predsjednik Deere-a Sam Allen smatrao da će proći puno vremena prije nego što će autonomni traktori zauzeti farme iz razloga koji uključuju sigurnosne probleme. Ali brzim poboljšanjima u tehnologiji samoupravljanja poput Lidara, kao i poboljšanjima AI, Allen je promijenio svoj pogled u roku od nekoliko godina.
"Farmer više ne vozi puno", rekao je Stephen Volkmann, analitičar Jefferiesa koji pokriva Deere i uspoređivao je autonomni napredak u poljoprivredi s pilotom zrakoplova, gdje je danas veći dio leta automatiziran. "Farmer mora sjediti u kabini i nadgledati, ali pušta traktor da sam vozi."
Prepoznavanje lica postaje pomalo zastrašujuće ... ali nema razloga misliti da ne može biti uspješno. See-and-spray jedna je od nekoliko naprednih poljoprivrednih tehnologija koja se čini da se približava točki pregiba.
Stephen Volkmann ANALITIK JEFFERIES-a
Volkmann je rekao kako je AI za nanošenje i raspršivanje "najseksi" tehnologija koja dolazi na farmu. "Mislim da ljudi vjeruju da je to stvarno", rekao je. "Ovo je točno poput autonomnog automobila, fotoaparata koji može prepoznati puno stvari i obučiti ih s AI algosima te prepoznati puno različitih biljaka." Brojni su izazovi za njegov rad: biljke nagaze i lišće se savije, a na poljima se stvaraju sjene, a polja su prljava mjesta, što znači da je pouzdano obavljanje ove zadaće cijelo vrijeme izazov i zadatak je koji zahtijeva visoku razinu uspjeha.
„Baš kao i samovožnja, danas to mogu učiniti 95% vremena, ali to nije dovoljno dobro. Morate doći do 100% da biste to nazvali uspjehom. Ne želite prskati pogrešnu kemikaliju na pogrešnu biljku ni 5% vremena ”, rekao je Volkmann. U konačnici, postoji mogućnost da AI nauči prepoznavati „dobre“ biljke nasuprot „lošim“ biljkama koristeći razne čimbenike, kao i najbolja mjesta za sadnju, umjesto da cilja samo pravi korov za prskanje.
Danas uzgajivač kukuruza može dobiti u prosjeku 170 buhela proizvedenih s hektara, iako se pokazalo da je rekordna razina od 600 buhela po hektaru moguća ako vremenske prilike i korovi i drugi čimbenici na terenu, od sunčeve svjetlosti do insekata i gljivica, tla svojstva hranjivih sastojaka i sunčeve svjetlosti i sjene, mogu se analizirati kako bi se u konačnici stvorila veća produktivnost usjeva. "Mnogo je podataka o milijunima biljaka i korova", rekao je Wertheimer.
Deere već nudi ExactEmerge i ExactApply tehnologiju koje su uvedene tijekom proteklog desetljeća i pretvorile su ključne poljoprivredne zadatke kao što su sadnja i prskanje sjemena u precizne operacije poljoprivrednih strojeva, a direktori Deere-a rekli su u najnovijoj zaradi da prihvaćanje ovih tehnologija od strane poljoprivrednika se ubrzava.
"Prepoznavanje lica postaje pomalo zastrašujuće ... ali nema razloga misliti da ne može biti uspješno", rekao je Volkmann. "See-and-spray jedna je od nekoliko naprednih poljoprivrednih tehnologija koja se čini da se približava točki prevoja", rekao je, premda je dodao da je vjerojatno da će proći nekoliko godina da bi se tehnologija punog prepoznavanja biljaka komercijalizirala.
Deere i 5G
Ruralna povezanost povezana je s tim tehnološkim naporima na koje je Deere usredotočen za svoje poslovanje i ruralne zajednice u kojima poljoprivrednici rade i žive. Iako su 5G licence koje je tvrtka nedavno stekla namijenjene njezinim proizvodnim operacijama - što joj omogućava upravljanje pametnim tvornicama - Hindman je rekao da postoje usputni vjetrovi za dovođenje više širokopojasnih i 5G mreža u ruralnu Ameriku.
"Podjela između urbane i ruralne povezanosti važna je za nas i poljoprivrednike, a također je važna i u ruralnim zajednicama u kojima oni rade iz razloga koji su daleko izvan područja poljoprivrede", rekao je.
Za poljoprivrednike su potrebna veća ulaganja kako bi se podržali protoci podataka između Deere-ovog vlastitog računarskog centra u oblaku i farmi, iz razloga koji uključuju mogućnost daljinskog nadzora teške mehanizacije na farmama radi preventivnog održavanja (npr. Vodena pumpa se popravlja na daljinu, umjesto da netko mora putovati na teren), kao i za daljinsko upravljanje opremom u budućnosti. Napori su u tijeku kroz partnerstva s vladinim i privatnim poduzećima, rekao je Deere CTO.
Hindman je rekao da s propusnošću 5G i smanjenjem kašnjenja koje nudi automatsko upravljanje strojevima na farmi s udaljene lokacije postaje mogućnost. “Postoji čitav niz blagodati koje društvu dođu kad se to dogodi. ... Uvjereni smo da su nam vjetrovi na leđa “, rekao je o potpori savezne vlade za pokretanje 5G-a u ruralnim dijelovima zemlje.
Hindman je rekao da se zapošljavanje u tvrtki promijenilo, kao i obuka sadašnjih zaposlenika, u skladu s novijim naporima poput AI za prepoznavanje postrojenja i druge tehnologije. Skupine vještina strojnog učenja vrlo su tražene, i općenito, Hindman je rekao da je posljednjih godina Deere-ovo zapošljavanje "znatno više indeksirano softverskim vještinama", dok je istodobno postojalo poboljšanje postojećih zaposlenika kako bi se zadovoljile potrebe najnovije tehnologije.
Morate biti prijavljeni kako bi upisali komentar.